Python: Easy to Learn, Hard to Master

1. Bản chất: Compiler hay Interpreter? 🤔

Thế giới lập trình chia làm 2 phe, và Python đứng... ở giữa.

⚙️ Under-the-hood: Code Python chạy như thế nào?

Note: Bytecode là mã trung gian, giúp Python chạy được trên mọi hệ điều hành (Cross-platform), miễn là máy đó có cài PVM.

2. Các kỹ thuật Đảo ngược (Reverse) 🔄

Đi phỏng vấn mà dùng reversed() là ăn điểm tinh tế về tối ưu bộ nhớ.

Dictionary & The "Collections" Power

Trong Python, dict là Hash Map (O(1)) nhưng từ Python 3.7+, nó giữ nguyên thứ tự chèn (Insertion Order).

1. Dictionary Comprehension

Giống List Comprehension, nhưng dùng ngoặc nhọn {} và cú pháp key: value.

Bài toán: Bạn có list tên names = ["An", "Binh", "Cuong"]. Bạn muốn tạo dict để tra cứu độ dài tên: {'An': 2, 'Binh': 4, ...}.

# {key: value for item in list}
d = {name: len(name) for name in names}

original = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
# k, v là unpacking tuple
inverted = {v: k for k, v in original.items()}
print(inverted)

2. Truy cập an toàn (.get())

Trong Python, d["key_khong_ton_tai"] sẽ ném lỗi KeyError làm crash chương trình. Vậy nên chúng ta sẽ sử dụng method .get() để tránh việc đó.

# d.get(key, default_value)
print(user_data.get("age", 0))

3. Module collections

A. Counter (Đếm tần suất)

from collections import Counter
s = "hello world"
count = Counter(s)
# Output: Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, ...})
 
# Tính năng bá đạo: Lấy 3 phần tử xuất hiện nhiều nhất
print(count.most_common(3))

B. defaultdict (Dictionary mặc định)

Khắc phục sự phiền toái khi phải kiểm tra "key đã tồn tại chưa" trước khi append vào list.

Bài toán: Gom nhóm các file theo đuôi mở rộng. List file: ['img.png', 'doc.txt', 'pic.png']. Mong muốn: {'png': ['img.png', 'pic.png'], 'txt': ['doc.txt']}.

from collections import defaultdict
 
# Khai báo: Nếu key chưa có, tự động tạo ra một list rỗng []
files_by_ext = defaultdict(list)
 
files = ['img.png', 'doc.txt', 'pic.png']
for f in files:
    ext = f.split('.')[-1]
    # Không cần if ext in files_by_ext, cứ append thẳng tay
    files_by_ext[ext].append(f)
 
print(dict(files_by_ext))

Tạo Virtual Environment (venv)

# Tạo thư mục môi trường ảo tên là .venv
python -m venv .venv

Kích hoạt (Activate)

Sau khi kích hoạt, bạn sẽ thấy (.venv) hiện ở đầu dòng lệnh.

Command Prompt (cmd):

.venv\Scripts\activate.bat

PowerShell:

.venv\Scripts\Activate.ps1

(Nếu bị lỗi policy, chạy Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser trước).

Git Bash (trên Windows) và Terminal trên Linux:

source .venv/Scripts/activate

@dataclass (Tự động hóa Class)

• Là gì: Một decorator giúp tự động sinh ra các hàm __init__, __repr__ (tương tự ToString), __eq__ (so sánh bằng) cho class.

• Trong C++: Nó giống như struct nhưng xịn hơn, hoặc một Class POJO (Plain Old Java Object) chỉ dùng để chứa dữ liệu.

• Ví dụ:

  • Không dùng @dataclass: Bạn phải viết hàm __init__(self, name, price...) dài dòng gán từng dòng self.name = name.

  • Dùng @dataclass: Chỉ cần khai báo biến, Python tự làm phần còn lại.

@property (Getter thông minh)

• Là gì: Biến một phương thức (method) thành một thuộc tính (attribute).

• Trong C++: Nó giống như việc bạn viết hàm getFormattedPrice() nhưng khi gọi thì chỉ cần viết obj.formatted_price (không có dấu ngoặc ()).

• Tác dụng:

  • Tính toán giá trị động (Computed Property) ngay khi được gọi.

  • Che giấu logic xử lý (Encapsulation). Ví dụ: price là số nguyên 1000000, nhưng formatted_price tự động trả về string "1.000.000 đ".

@abstractmethod (Hàm thuần ảo)

• Là gì: Bắt buộc các class con kế thừa PHẢI viết lại (override) hàm này. Nếu không viết lại, Python sẽ báo lỗi ngay khi chạy.

• Trong C++: Chính là Pure Virtual Function (virtual void search() = 0;).

• Tác dụng: Đảm bảo tính nhất quán. BaseScraper ra lệnh: "Mọi thằng lính (GearVN, PhongVu) đều phải có hàm search", nhưng search thế nào thì tùy từng thằng.